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Santiago

Clase IV: Funcionalidades avanzadas y personalización del chatbot

Profesor: Enric Garre

Clase IV: Funcionalidades avanzadas y personalización del chatbot

Módulo Chatbots - Clase 4.mp4

Material Complementario

Calendario clases en directo

¿Qué es la IA? Módulo 2

Definición y Evolución de la IA Módulo 2

Ejercicios prácticos Chat GPT 4 Módulo 2

Apuntes Módulo 3

Ejercicios Módulo 3

Infografías Módulo 3

Apuntes Módulo 4

Workcamp IA for Business

Módulo 5: Sin límites: Construye chatbots increíbles sin escribir código

bienvenidos a la Clase cuatro, que se titula Funcionalidades avanzadas y personalización del Chatbot. En esta clase lo que vamos a ver es que es un árbol de decisión. Cuál es el proceso de personalización o cómo se puede personalizar un chatbot? Vale. Cómo podemos combinar inteligencia artificial con árboles de decisión para optimizar las respuestas y siempre recordar que nos centraremos en la plataforma Service Fore, que es la plataforma a la que vosotros tendréis acceso para poder hacer los casos prácticos de esta de este módulo. Y así también vais aprendiendo un poco cómo se ve y cómo funciona la herramienta en sí. Qué es un árbol de decisión? El árbol de decisión no es más que el proceso que siguen nuestros visitantes, vale para llegar a dejar los datos de contacto a nuestra empresa. Este árbol de decisión nos permite guiar a los visitantes hasta el punto en el que nosotros estemos interesados, llegar, llevarles para que os hagáis una idea. Os voy a enseñar cómo se ve un árbol de decisión desde la parte del visitante y luego os enseñaré cómo es un árbol de decisión visto desde la parte trasera del back office para que podáis entender cómo es la estructura de ramificación. Vale, En este caso nos centramos en la universidad Carla Man, que es una de las universidades que está usando nuestras herramientas de captación de elits. Vale, bienvenido a la universidad, Carla Man. Estás interesado en uno de nuestros programas? Sí, quiero conocer más o quiero hablar con un asesor académico. Si le damos así, quiero conocer más, me dice la Universidad. Carla Miin. Ofrecemos baches y Masters que se enmarcan en tres distintas disciplinas. Cuál te interesa? Empresa, tecnología, innovación. Vamos a proponer empresa y hay tres baches, dos o tres formaciones específicas. Era el bachiller en ADE, el bachiller en ingeniería y organización industrial o el VI Seleccionamos el VI me da información sobre el VI. Aceptamos la política de privacidad, ya que por ley, para cumplir la política de la GP GPR, que es la Ley de Protección de Datos, tenemos que pedir que acepten la política de privacidad siempre que vayamos a enviar las notificaciones comerciales y empezamos con el proceso de captar información. Vale el nombre, tus estudios previos, la vía de acceso a la universidad, el correo electrónico y, finalmente, el teléfono de contacto. Vale. Y la última pregunta que nos hacen es el país de residencia, España o fuera de España. Esto es un proceso cualitativo que este proceso puede variar según las distintas necesidades de cada empresa. Vale, En este caso le voy a decir a España y aquí al final, muchas gracias. Hemos recibido toda la información en un plazo de veinticuatro a cuarenta y ocho horas. Nos pondremos en contacto contigo. Vale, Esto ha sido un árbol de decisión desde la parte de experiencia de usuario. Ahora os voy a enseñar el árbol de decisión desde la parte de diseño del propio y estructura. Vale, como podéis ver, aquí tenemos un árbol de decisión de otra empresa. Vale? Que nos permite ver bien al principio. Muy bien. Empezamos desde la primera premisa. Vale, que se llama Bienvenido a la Audit, la Universidad de Referencias de Diseño, Innovación y Tecnología de Madrid. Vamos a conocernos desde dónde nos escribes y aquí podemos ver que ya empezamos con una primera cualificación. Es decir, ya hacemos una primera ramificación. Si me escribe el de España, seguimos este camino de aquí. Si me escribe de México, Colombia, Argentina, República Dominicana, seguimos este camino de aquí que vamos a seguirlo hacia la siguiente pregunta. Qué nos dice? Estamos a tu disposición para resolver cualquier duda? Podrías indicarnos tu nombre y apellidos, nombre y apellidos? Seguimos el propio árbol de decisión y nos dice muy bien qué titulación estás interesado, más perdón y nos dice Qué información necesitas? Tasas, ayudas al estudio, requisitos, proceso de admisión internacional, prueba de admisión u otros. Si seguimos el flujo más hacia abajo. Como podéis ver, los flujos son largos. Es decir, el flujo puede ser tan largo como las necesidades de cada una de las de las empresas a las que podamos de las que podamos estar hablando. No es una cosa que digas. Uy, es que mira, mi empresa es muy fácil, no? Cada proceso de cualificación es diferente y como podéis ver aquí, podríamos estar siguiendo el árbol de decisión hasta llegar al punto que nos interesa. Pero también lo podemos ver en forma de lista, que será mucho más sencillo y mucho más rápido, que es la primera premisa. Siempre es la número uno. Vale? Y aquí vemos el proceso de redirección. Esta primera pregunta redirección a la pregunta número dos, la dos a la tres o a la veintitrés. Vale la tres a la cuatro. Pero si nos vamos a provocar la pregunta veintitrés. Vale, nos dicen nombre y apellidos. Vamos a la veinticuatro de la veinticuatro a la veinticinco. Podemos generar tantas ramificaciones como queramos dentro de un propio árbol. Vale. Dicho esto, otra opción que nos permiten las herramientas de chatbot sin código es combinar distintas tecnologías. En este caso tenemos un árbol de decisión, pero este árbol de decisión lo podemos combinar con una inteligencia artificial. Aquí, por ejemplo, tenemos nuestro apartado del back office para entrenar la inteligencia artificial. Vale, En este caso estamos usando chat Gpt cuatro o. Vale, somos la última, la última actualización de Open E. Vale, y a partir de aquí la hemos entrenado con Proms. También tenemos otros ejemplos en las cuales hemos hemos entrenado con ella Intent frome flow. Luego os adjuntará una captura de pantalla en los apuntes para que los podáis ver. Y es básicamente dar intenciones a las conversaciones que se están manteniendo entre el usuario y la inteligencia artificial, pero en este caso es un entrenamiento por pros, como ya habéis visto en otros módulos de de este mismo curso. Vale, eres el asistente virtual de Audit. Tu web es tal hablar en formato en tono formal y utilizando el tubo en vez de usted utiliza frases cortas y simples. Si preguntan sobre el proceso de admisión, responde que toda la información de las pruebas está en la web de Audit, etc. Etc. Etc. Aquí hemos hecho un entrenamiento por Proms y que ha obtenido los resultados muy buenos. Vale? La utilización del flujo de conversación vale. La utilización del flujo de conversación no es más que tener métricas de cómo están funcionando los árboles de decisión que hemos creado en nuestros chatbots para poder evaluar si son funcionales o no. En este caso podemos ver un ejemplo real de un cliente. Podremos ver cómo ha funcionado el árbol de decisión y a dónde ha dirigido o qué cantidad de clips han tenido cada una de las preguntas, hacia dónde hemos dirigido el tráfico? Principalmente y cuál ha sido el número total de lets que se han generado según los flow que se han ido siguiendo y a partir de ahí podemos analizar si los float son correctos, si no son correctos, si las herramientas están funcionando de forma correcta o si hay algo que se pueda mejorar y optimizar. Que esta es una de las partes más importantes de las herramientas de marketing conversacional. No son estáticas, son herramientas vivas. Vale. En este caso, por ejemplo, vamos a hacer el Flo Breakdown y aquí podemos analizar que tenemos todo el flujo de preguntas con las veces que se ha seleccionado. Vale, En este caso está todo a cero, porque este es un chatbot que he creado única y exclusivamente para poder demostrar esto, ya que no puedo enseñar datos reales de clientes en un curso. Pero sí que quiero que veáis que es muy fácil poder analizar a través de la cantidad de clics que se han obtenido, el funcionamiento de nuestros flujos. Vale.

La Clase cuatro del curso se enfoca en "Funcionalidades avanzadas y personalización del Chatbot", introduciendo el concepto de árbol de decisión como herramienta clave para guiar a los visitantes a través de un proceso que culmina en la captación de sus datos de contacto. Este proceso se personaliza en función de las necesidades de cada empresa, utilizando la plataforma Service Fore para los casos prácticos.Un árbol de decisión es esencialmente un esquema de las rutas que puede tomar un visitante dentro del chatbot, desde el primer contacto hasta el punto donde proporciona su información de contacto, siguiendo un esquema de ramificación. Se proporciona un ejemplo práctico con la Universidad Carla Man, mostrando cómo el chatbot guía al usuario desde el interés inicial hasta solicitar detalles específicos como el nombre, estudios previos, vía de acceso a la universidad, correo electrónico, teléfono de contacto, y país de residencia, todo mientras cumple con la normativa de privacidad.Se aborda también la combinación de árboles de decisión con inteligencia artificial, como en el uso de ChatGPT-4 de OpenAI, para optimizar las conversaciones mediante el entrenamiento basado en "prompts", mejorando la interacción natural y la personalización del chatbot.Además, se destaca la importancia de analizar el rendimiento de los árboles de decisión mediante métricas que permitan evaluar la efectividad del proceso de captación y la experiencia del usuario, posibilitando ajustes y mejoras continuas en las estrategias de marketing conversacional.

Funcionalidades avanzadas y personalización del Chatbot con árboles de decisión

Funcionalidades avanzadas y personalización del Chatbot con árboles de decisión

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